提醒：自2026年7月开始，原《PyTorch面试精华》改名为《PyTorch入门精华》，并免费公开发行。我十分感谢大家的支持和信任，希望大家以后对本系列内容提出更多的宝贵建议。
很多事情看起来简单，但是真正去做的时候，人们总是发现它很难。编写《PyTorch入门精华》就是这样的事情，虽然看起来很简单，实际上真不难，毕竟写一篇文章并不是什么难事，但是要想坚持下来写上数百篇文章，则是一件很难的事，否则网上一定会有很多人一窝蜂地去做这件事。看遍互联网，专注于PyTorch的教程，实则寥寥无几，即便有人曾写过，也早早断更了，犹如断壁残垣，在风中凌乱。
正因为做完整的教程是一件十分困难的事，所以我采用的方式是化整为零，降低难度，小步快跑，快速迭代。刚开始大家也许看到的毛坯房，但是隔段时间再来，你会发现已然成了精品房。
很多时候，只有经历岁月的沉淀，才能发挥内部的芳香。刚开始的时候，虽然我内心坚信围绕PyTorch一定可以写出精彩的教程，但是我并不知道该怎么去构思这个教程，我唯有坚持，唯有沉淀，静待花开。所幸，2024年2月份我发现了一个非常好的大模型项目MiniMind，它完全是基于PyTorch手搓的，所以我决定把这个开源项目引入《PyTorch入门精华》，从而让PyTorch内容得到升华。
最后，我想说的是，《PyTorch入门精华》这本电子教程，不是看看就完事的，而是想传递一种学习思想：要重视基础，回顾PyTorch，心不要总是飘在空中，要以PyTorch为根，毕竟AI是个动手非常强的学科，很多论文的创新点和效果的改进，不是空想出来的，而是动手试出来的，只有把手上的功夫玩溜，熟练使用PyTorch才能把AI学好。当然，《PyTorch面试精华》里面还有很多的内容不够完善，不够完美，我也在不断地修订和完善。感谢大家的支持和厚爱！
本教程的作者是飞燕，资深的AI技术专家，某重点大学硕士毕业，精通PyTorch，熟悉计算机视觉，熟悉强化学习，曾在网易等大厂任职，也曾在某小公司当过CTO，后创业做AI外包、APP开发等。飞燕身上的角色有多个，例如：（1）《PyTorch入门精华》的作者（2）面试天下网站的开发者和社群运营人（3）某无人机仿真平台开发者（4）某考研数学类APP开发者（5）飞燕网的站长（6）AI外包达人...
此教程的吉祥物为一只快乐的燕子，自由翱翔于蓝天之上，希望大家学完这个教程之后能够身轻如燕，自由翱翔于AI世界。
本教程为免费公开教程，但是版权完全归属于站长飞燕所有。任何人都可以学习或分享本教程，但不得用于任何盈利行为，否则后果自负。
本教程内容参考自PyTorch官方教程和互联网上相关博主的精彩分享，历经站长飞燕的亲身实践和深度思考最终沉淀而成，对此站长飞燕表示十分感谢！
编写教程是件十分耗时费脑之事，在此期间站长飞燕会大量参考众家之言，由于时间的原因，部分内容会直接采用，此目的是占位而已，最终的成稿不会与网上他人内容有重复之嫌。
此处内容众多，非一言两语可以说清，特新开一小节，推荐大家看看：《PyTorch学习之道》
（1）《PyTorch入门精华》希望成为最好的AI教程之一，同时希望面试天下网成为国内最大的AI技术社群。
（2）《PyTorch入门精华》预计全书内容可到100~150节。
欢迎大家对本系列内容提出宝贵建议，我的联系方式如下所示：
PyTorch是个非常强大的深度学习框架，下面是一个无人机自主寻址的项目演示，本项目主要采用了三大核心技术：PyTorch+PyBullet+深度强化学习。实际上，真实的项目远比演示效果更复杂，足以可见PyTorch的强大。
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