大模型面试精华


1 前言

    1.1  DeepSeek的厉害之处

    1.2  软件创业的思考

    1.3  Hugging Face简介

    1.4  大模型与强化学习

    1.5  SFT的理解

    1.6  BERT和GPT之战

    1.7  BERT的成败分析

    1.8  思维链技术分析

    1.9  Bfloat16简介

    1.10  提示学习

    1.11  预训练模型

    1.12  LangChain

2 Transformer技术

3 BERT模型与GTP模型

    3.1  预训练模型的定义与应用

    3.2  GPT模型的发展历程

4 大模型预训练

5 大模型有监督微调

6 大模型强化学习对齐技术

7 手搓大模型

预训练模型

创建时间:2025-02-19 | 更新时间:2025-02-19 | 阅读次数:1043 次

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本教程最新修订时间为:2025-02-26 02:27:46