大模型面试精华


1 前言

    1.1  DeepSeek的厉害之处

    1.2  软件创业的思考

    1.3  Hugging Face简介

    1.4  大模型与强化学习

    1.5  SFT的理解

    1.6  BERT和GPT之战

    1.7  BERT的成败分析

    1.8  思维链技术分析

    1.9  Bfloat16简介

    1.10  提示学习

    1.11  预训练模型

    1.12  LangChain

2 深度强化学习

3 大模型创业之道

大模型面试精华简介

创建时间:2025-01-31 | 更新时间:2025-02-20 | 阅读次数:1155 次

前言

面试天下网主要发布了两部作品:《PyTorch面试精华》和《大模型面试精华》。前者由我亲自编写,后者则寄希望予社群志愿者的参与。更多介绍请移步:社群力量

《大模型面试精华》是个大杂烩,我希望里面保罗万象,有大模型技术的深度解析,还有深度强化学习的介绍,甚至还有大模型创业之道,欢迎大家的关注。

定价说明

我采用的是极简思想,没有对《大模型面试精华》进行单独定价,它属于附赠品,任何购买《PyTorch面试精华》的用户都可以免费阅读《大模型面试精华》。

编写策略

《大模型面试精华》采用的策略是“小步快跑,快速迭代”的方式。刚开始它只是个破洞百出的毛坯房,但是随着时间的发展,最终它会变成一个温暖舒适的精品房。

本教程共12节,当前为教程简介!
本教程最新修订时间为:2025-02-20 23:59:03